Kihitud valim vs klastrivalim
Statistikas, eriti uuringute läbiviimisel, on oluline saada erapooletu valim, nii on üldkogumi kohta tehtud tulemus ja ennustused täpsemad. Kuid lihtsa juhusliku valimi puhul on olemas võimalus valida kallutatud valimi liikmed; teisisõnu, see ei esinda elanikkonda õiglaselt. Seetõttu kasutatakse lihtsa juhusliku valimi nihke ja tõhususe probleemide lahendamiseks kihilist valimit ja kobarvalimi.
Kihitatud proovivõtt
Kihiline juhuslik valim on valimimeetod, mille puhul üldkogum jagatakse esm alt kihtideks (A kiht on üldkogumi homogeenne alamhulk). Seejärel võetakse igast kihist lihtne juhuslik valim. Valimi moodustavad iga kihi tulemused. Järgnev alt on toodud näited populatsioonide võimalikest kihtidest
• Osariigi elanikkonna, mees- ja naiskihtide jaoks
• Linnas töötavatele inimestele, elanike ja mitteresidentide kihtidele
• Kolledži üliõpilastele, valgete, mustade, hispaanlaste ja Aasia kihtide jaoks
• Teoloogiateemalise arutelu publikule, protestantidele, katoliiklastele, juutidele, moslemikihtidele
Selles protsessis, selle asemel, et võtta proove juhuslikult otse populatsioonist, jagatakse populatsioon rühmadesse, kasutades elementidele omaseid omadusi (homogeensed rühmad). Seejärel võetakse rühmast juhuslikud proovid. Igast rühmast võetud juhuslike proovide arv sõltub elementide arvust rühmas.
See võimaldab proove võtta ilma, et ühe rühma valim oleks suurem kui sellest konkreetsest rühmast nõutav proovide arv. Kui teatud rühma elementide arv on nõutust suurem, võib jaotuse viltu põhjustada ekslikke tõlgendusi.
Stratifitseeritud valim võimaldab kasutada iga kihi jaoks erinevaid statistilisi meetodeid, mis aitab parandada hinnangu tõhusust ja täpsust.
Cluster Sampling
Klastri juhuslik valim on valimimeetod, mille puhul populatsioon jagatakse esm alt klastriteks (klaster on populatsiooni heterogeenne alamhulk). Seejärel võetakse klastrite lihtne juhuslik valim. Valimi moodustavad kõik valitud klastrite liikmed. Seda meetodit kasutatakse sageli siis, kui loomulikud rühmitused on ilmsed ja kättesaadavad.
Näidete jaoks kaaluge küsitlust, mis hindab keskkooliõpilaste kaasatust koolivälisesse tegevusse. Selle asemel, et valida õpilaste hulgast juhuslikke õpilasi, on klassi valimine uuringu valimiteks kobarvalim. Seejärel intervjueeritakse iga klassi liiget. Sel juhul on klassid õpilaste rühmad.
Kobaravalimimisel valitakse juhuslikult klastrid, mitte üksikisikud. Eeldatakse, et iga klaster ise on üldkogumi erapooletu esitus, mis tähendab, et kõik klastrid on heterogeensed.
Mis vahe on stratifitseeritud valimi ja klastrivalimi vahel?
• Kihilise valimi puhul jagatakse populatsioon valimite atribuuti kasutades homogeenseteks rühmadeks, mida nimetatakse kihtideks. Seejärel valitakse igast kihist liikmed ja nendest kihtidest võetud proovide arv on võrdeline kihtide olemasoluga üldkogumis.
• Klastrite valimimisel rühmitatakse populatsioon klastritesse, peamiselt asukoha alusel, ja seejärel valitakse klaster juhuslikult.
• Klastri valimi puhul valitakse klaster juhuslikult, samas kui stratifitseeritud valimi puhul valitakse liikmed juhuslikult.
• Kihilise valimi puhul sisaldab iga kasutatav rühm (kihid) homogeenseid liikmeid, samas kui klastri valimi puhul on klaster heterogeenne.
• Stratifitseeritud valim on aeglasem, samas kui kobarvalim on suhteliselt kiirem.
• Stratifitseeritud valimitel on vähem vigu, kuna arvutatakse populatsioonis iga rühma olemasolu ja kohandatakse meetodeid parema hinnangu saamiseks.
• Klastri valimitele on omane suurem veaprotsent.
