Klassifikatsioon vs tabel
Nii klassifikatsioon kui ka tabelid on meetodid andmete kokkuvõtmiseks statistikas, mis teeb andmete edasise analüüsi, et teha andmetest järeldusi. Selles artiklis käsitleme üksikasjalikult kahte andmete summeerimise meetodit ning eristame andmete klassifitseerimist ja tabelit.
Mis on andmete klassifikatsioon?
Statistikas on klassifitseerimine andmete eraldamine mitmeks klassiks või rühmaks, kasutades andmekogumi omadusi. Näiteks võib klassi matemaatikatesti tulemused jagada soo järgi kahte rühma. Selline klassifikatsioon koondab algandmed statistiliseks analüüsiks sobivatesse vormidesse ja eemaldab keerulised andmemustrid ning tõstab esile algandmete põhiesindajad. Pärast klassifitseerimist saab teha võrdlusi ja teha järeldusi. Salastatud andmed võivad pakkuda ka seoseid või korrelatiivseid andmemustreid.
Toorandmed klassifitseeritakse nelja põhitunnuse alusel, nagu geograafilised, kronoloogilised, kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed omadused. Mõelge kogu maailma töötajate sissetulekute analüüsimiseks kogutud andmekogumile. Näiteks võib keskmise töötaja sissetuleku klassifitseerida töötaja riigi alusel, kus klassifitseerimise mõõdik on geograafiline tegur. Seda saab klassifitseerida ka kronoloogiliste omaduste, näiteks töötaja vanuse alusel. Iga töötaja elukutse annab ka kvalitatiivse aluse klassifitseerimiseks ja palgavahemikke saab kasutada klassifitseerimise kvantitatiivse alusena.
Mis on andmete tabeldamine?
Statistikas on tabelite koostamine meetod andmete kokkuvõtmiseks, kasutades andmete süstemaatilist paigutamist ridadesse ja veergudesse. Tabelite koostamine viiakse läbi eesmärgiga viia läbi võrdlusuuringud, et tuvastada andmetes vigu ja puudujääke, uurida valitsevat suundumust, lihtsustada algandmeid, kasutada ruumi säästlikult ja kasutada seda edaspidise võrdlusalusena.
Üldiselt koosneb statistiline tabel järgmistest komponentidest.
| Komponent | Kirjeldus |
| Pealkiri | Pealkiri on lühike ja selge selgitus tabeli sisu kohta |
| Tabelinumber | Tabelile määratakse number, et seda oleks lihtne tuvastada, kui kaasatud on palju tabeleid. |
| Kuupäev | Märkida tuleb tabeli loomise kuupäev |
| Rea tähistused |
Igale tabeli reale antakse lühike nimi, mis esitatakse tavaliselt esimeses veerus. Sellist nime tuntakse kui "stub" ja veergu nimetatakse "tühikveerguks" |
| Veerupealkirjad | Igal veerul on pealkiri, mis selgitab igas veerus sisalduvate arvude olemust. Sellised nimed on tuntud kui "pealkirjad" või "pealkirjad". |
| Tabeli põhiosa | Andmed sisestatakse põhiosasse ja need tuleks luua iga andmeüksuse hõlpsaks tuvastamiseks. Numbrilised väärtused on sageli järjestatud kas kasvavas või kahanevas järjekorras. |
| Mõõtühik | Tuleb märkida tabeli kehas olevate väärtuste mõõtühik. |
| Allikad | Tabelites peaksid olema tabeli põhiosa all olevate andmete esmased ja teisesed allikad. |
|
Allmärkused ja Soovitan:Klassifikatsiooni ja binoomnomenklatuuri erinevus
Põhiline erinevus klassifikatsiooni ja binoomnomenklatuuri vahel seisneb selles, et klassifitseerimine on elusorganismide jagamine rühmadesse nende alusel Klassifikatsiooni ja regressiooni erinevus
Põhiline erinevus klassifikatsiooni ja regressioonipuu vahel on see, et klassifikatsioonis on sõltuvad muutujad kategoorilised ja regressioonis järjestamata Klassifikatsiooni ja ennustamise erinevus
Põhierinevus – klassifikatsioon vs ennustus Klassifikatsioon ja ennustamine on kaks andmekaevandamisega seotud terminit. Andmed on olulised peaaegu kõigile t Taksonoomia ja klassifikatsiooni erinevus
Taksonoomia vs klassifikatsioon Komponentide ja nende funktsioonide mõistmist saab muuta mugavamaks, liigitades need erinevatele tasemetele Nomenklatuuri ja klassifikatsiooni erinevus
Nomenklatuur vs klassifikatsioon Inglise keeles on kaks sõna, mida tavaliselt kasutatakse füüsika-, keemia- ja bioloogiateadustes. Need on nomenc |