Peamine erinevus – klassifikatsioon vs ennustus
Klassifikatsioon ja predikatsioon on kaks andmekaevandamisega seotud terminit. Andmed on peaaegu kogu organisatsiooni jaoks olulised kasumi suurendamiseks ja turu mõistmiseks. Lihtandmetel pole palju väärtust. Seetõttu tuleks kasuliku teabe saamiseks andmeid töödelda. Andmekaeve on tehnoloogia, mis eraldab teabe suurest andmehulgast. See aitab saada andmetest laialdast arusaamist. Mõned andmekaevandamise rakendused on turuanalüüs, tootmiskontroll ja pettuste tuvastamine. Klassifikatsioon ja ennustus on kaks andmekaevandamisega seotud terminit. Selles artiklis käsitletakse klassifikatsiooni ja predikatsiooni erinevust. Klassifikatsioon on uue vaatluse kategooria või klassimärgise tuvastamise protsess, millesse see kuulub. Predikatsioon on protsess, mille käigus tuvastatakse uue vaatluse jaoks puuduvad või kättesaamatud arvandmed. See on peamine erinevus klassifikatsiooni ja ennustamise vahel. Predikatsioon ei puuduta klassi silti nagu klassifikatsioonis.
Mis on klassifikatsioon?
Klassifikatsioon on uue vaatluse kategooria või klassi sildi tuvastamine. Esiteks kasutatakse treeningandmetena andmekogumit. Algoritmile antakse sisendandmete kogum ja vastavad väljundid. Seega sisaldab treeningandmete kogum sisendandmeid ja nendega seotud klassisilte. Treeningandmestiku abil tuletab algoritm mudeli või klassifikaatori. Tuletatud mudel võib olla otsustuspuu, matemaatiline valem või närvivõrk. Klassifitseerimisel, kui mudelile antakse märgistamata andmed, peaks see leidma klassi, kuhu see kuulub. Mudelile esitatavad uued andmed on katseandmete kogum.
Klassifikatsioon on kirje klassifitseerimise protsess. Üks lihtne klassifitseerimise näide on kontrollida, kas sajab või mitte. Vastus võib olla kas jah või ei. Seega on teatud hulk valikuid. Mõnikord võib klassifitseerida rohkem kui kaks klassi. Seda nimetatakse mitmeklassiliseks klassifikatsiooniks. Reaalses elus peab pank analüüsima, kas konkreetsele kliendile laenu andmine on riskantne või mitte. Selles näites koostatakse mudel kategoorilise sildi leidmiseks. Sildid on riskantsed või ohutud.
Mis on ennustus?
Teine andmete analüüsimise protsess on predikatsioon. Seda kasutatakse numbrilise väljundi leidmiseks. Sarnaselt klassifikatsiooniga sisaldab koolitusandmekogum sisendeid ja vastavaid numbrilisi väljundväärtusi. Vastav alt koolitusandmestikule tuletab algoritm mudeli või ennustaja. Kui uued andmed on antud, peaks mudel leidma numbrilise väljundi. Erinev alt klassifitseerimisest puudub sellel meetodil klassi silt. Mudel ennustab pideva väärtusega funktsiooni või järjestatud väärtust.
Regressiooni kasutatakse üldiselt predikatsiooniks. Maja väärtuse ennustamine sõltuv alt sellistest faktidest nagu tubade arv, üldpind jne on ennustamise näide. Ettevõte võib leida kliendi poolt müügi ajal kulutatud rahasumma. See on ka näide ennustamiseks.
Milline on klassifikatsiooni ja ennustuse sarnasus?
Nii klassifikatsioon kui ka ennustamine on andmekaevanduses kasutatavad andmeanalüüsi vormid
Mis vahe on klassifikatsioonil ja ennustusel?
Klassifikatsioon vs ennustus |
|
| Klassifikatsioon on protsess, mille käigus tehakse kindlaks, millisesse kategooriasse uus vaatlus kuulub, treeningandmete kogumi põhjal, mis sisaldab vaatlusi, mille kategooriasse kuulumine on teada. | Predikatsioon on uue vaatluse jaoks puuduvate või kättesaamatud arvandmete tuvastamise protsess. |
| Täpsus | |
| Klassifitseerimisel sõltub täpsus klassi sildi õigest leidmisest. | Predikatsiooni puhul sõltub täpsus sellest, kui hästi suudab antud predikaator uute andmete puhul predikeeritud atribuudi väärtust ära arvata. |
| Model | |
| Kategooriliste siltide leidmiseks on loodud mudel või klassifikaator. | Koostatakse mudel või ennustaja, mis ennustab pideva väärtusega funktsiooni või järjestatud väärtust. |
| Mudeli sünonüümid | |
| Klassifikatsioonis võib mudelit nimetada klassifikaatoriks. | Predikatsiooni korral võib mudelit nimetada ennustajaks. |
Kokkuvõte – klassifikatsioon vs ennustus
Tohutu andmekogumi sisulise teabe hankimist nimetatakse andmekaeveks. Selles artiklis käsitletakse kahte andmekaevandamise andmeanalüüsi meetodit, nagu klassifitseerimine ja ennustamine. Kiirus, mastaapsus ja vastupidavus on klassifitseerimis- ja prognoosimeetodites olulised tegurid. Klassifikatsioon on uue vaatluse kategooria või klassimärgise tuvastamise protsess, millesse see kuulub. Predikatsioon on protsess, mille käigus tuvastatakse uue vaatluse jaoks puuduvad või kättesaamatud arvandmed. See on erinevus klassifikatsiooni ja predikatsiooni vahel.
