Põhiline erinevus suurandmete ja asjade Interneti vahel on see, et suurandmed keskenduvad andmetele, asjade internet aga andmetele, seadmetele ja ühenduvusele.
Suurandmed on suur hulk keerulisi andmeid. Need võivad olla struktureeritud, poolstruktureeritud või struktureerimata andmed. Suurandmete analüüsimine annab mitmeid eeliseid, kuna need võimaldavad teha paremaid otsuseid, vähendada kulusid ja parandada tegevustõhusust ning vähendada äririske. Teisest küljest on asjade internet arenev tehnoloogia. Nutikad elektrijaamad, võrgud, targad kodud, intelligentne transport, intelligentsed tootmissüsteemid ja nutikad linnad on mõned asjade Interneti rakendused.
Mis on suurandmed?
Andmed on kõigi organisatsioonide jaoks olulised. Seetõttu on tootlikkuse parandamiseks ja paremate otsuste tegemiseks oluline andmeid salvestada ja analüüsida. Praktilises maailmas koguvad organisatsioonid suure hulga andmeid. Seetõttu on andmete hulga kiire kasvu tõttu raske neid tavaliste relatsiooniandmebaasihaldussüsteemide (RDBMS) abil salvestada. Seda suurt mahukat andmekogu nimetatakse suurandmeteks.
Suurandmetel on kolm peamist atribuuti. Need on maht, kiirus ja mitmekesisus. Esiteks kirjeldab maht andmemahtu. See võib olla terabaitides, petabaitides ja isegi eksabaitides. Teiseks kirjeldab kiirus andmete analüüsimise kiirust. Ärimüük, teaduslikud katsed ja reaalajas rakendused nõuavad kiiret andmete analüüsi. Kolmandaks viitab sort andmetüübile. Need võivad olla struktureeritud andmed, nagu relatsiooniandmed (SQL-andmebaasi poed), poolstruktureeritud andmed, nagu XML-andmed, või struktureerimata andmed, nagu Wordi, PDF-i, teksti- või meedialogid. Sellised süsteemid nagu Hadoop aitavad suurandmeid analüüsida ja töödelda.
Mis on asjade Internet?
Asjade Interneti lühiajaline põhimõte on asjade internet. IoT ühendab kõik ümbritsevad nutiseadmed internetti. IoT põhilised ehitusplokid on järgmised. Esiteks kasutavad sõlmed või lõppseadmed andureid ja ajamid. Andurid koguvad andmeid ja täiturmehhanismi reaktsiooni tajutud tegevustele. Mõned näited on temperatuuriandurid kodus, RFID-andurid tavalistes kauplustes ja kaamerad maanteel. Teiseks koguvad lüüsid või kohalikud töötlemissõlmed lõppseadmetelt andmeid ning teostavad andmete pilve saatmiseks teatud töötlust ja filtreerimist. Samuti saadab see andmeid pilvest lõppseadmetesse tagasi.
Kolmandaks on ühenduvus asjade Interneti teine põhinõue. Tänapäeval pakuvad teenusepakkujad palju lahendusi lõppseadmete ühendamiseks lüüsidega ja lüüsidega pilvega. Mõned näited, mis pakuvad ühenduvust, on ZigBee, Bluetooth, GSM ja Wi-Fi. Lõpuks teostab pilvepõhine rakendus asjakohaste otsuste tegemiseks põhjaliku andmeanalüüsi, kuna kõik seadmed loovad Interneti-ühenduse, et pidev alt suhelda ja vajadusel reaalajas muudatusi teha.
Milline on suurandmete ja asjade interneti suhe?
Asjade Internet kogub ja kasutab suurandmeid
Mis vahe on suurandmetel ja asjade internetil?
Suurandmed on äärmiselt suur keerukate andmete kogu. Neid andmemahtusid on tavaliste andmebaasihaldussüsteemide abil raske analüüsida ja töödelda. Teisest küljest on asjade internet arenev tehnoloogia. See ühendab nutiseadmed võrku, et vahetada andmeid ja teha vajalikke otsuseid.
Lisaks keskenduvad suurandmed andmetele, samas kui asjade internet keskendub andmetele, seadmetele ja ühenduvusele. Need on peamised erinevused suurandmete ja asjade Interneti vahel.
Kokkuvõte – suurandmed vs asjade internet
Selles artiklis käsitletakse kahte populaarset mõistet andmetöötluses, milleks on suurandmed ja asjade internet. Suurandmete ja asjade Interneti erinevus seisneb selles, et suurandmed keskenduvad andmetele, asjade Internet aga andmetele, seadmetele ja ühenduvusele. Lühid alt öeldes on suurandmed suur andmehulk ja asjade Internet on tehnoloogia, mis kasutab suurandmeid.
