Tõenäosus vs statistika
Tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosuse mõõt. Kuna tõenäosus on kvantifitseeritud mõõt, tuleb see välja töötada matemaatilise taustaga. Täpsem alt, seda tõenäosuse matemaatilist koostamist tuntakse tõenäosusteooriana. Statistika on andmete kogumise, organiseerimise, analüüsi, tõlgendamise ja esitamise distsipliin. Enamik statistilisi mudeleid põhinevad katsetel ja hüpoteesidel ning tõenäosus on stsenaariumide paremaks selgitamiseks integreeritud teooriasse.
Lisateavet tõenäosuse kohta
Tõenäosuse mõiste lihtsale heuristilisele rakendamisele antakse kindel matemaatiline alus aksiomaatiliste definitsioonide kasutuselevõtuga. Selles mõttes on tõenäosus juhuslike nähtuste uurimine, kus see on tsentraliseeritud juhuslikesse suurustesse, stohhastilistesse protsessidesse ja sündmustesse.
Tõenäoliselt tehakse ennustus üldise mudeli alusel, mis rahuldab probleemi kõiki aspekte. See võimaldab kvantifitseerida ebakindlust ja sündmuste toimumise tõenäosust stsenaariumis. Tõenäosuse jaotuse funktsioone kasutatakse kõigi võimalike sündmuste tõenäosuse kirjeldamiseks vaadeldavas ülesandes.
Teine tõenäosuse uurimine on sündmuste põhjuslik seos. Bayesi tõenäosus kirjeldab eelnevate sündmuste tõenäosust, mis põhineb sündmuste põhjustatud sündmuste tõenäosusel. See vorm on kasulik tehisintellektis, eriti masinõppetehnikates.
Lisateavet statistika kohta
Statistikat peetakse matemaatika haruks ja teadusliku taustaga matemaatiliseks kehaks. Põhialuste empiirilise olemuse ja selle rakendusele orienteeritud kasutuse tõttu ei liigitata seda puhta matemaatilise õppeaine hulka.
Statistika toetab andmete kogumise, analüüsimise ja tõlgendamise teooriaid. Kirjeldavat statistikat ja järelduslikku statistikat võib pidada statistika oluliseks jaotuseks. Kirjeldav statistika on statistika haru, mis kirjeldab kvantitatiivselt andmekogumi peamisi omadusi. Järeldusstatistika on statistika haru, mis teeb järeldusi asjaomase populatsiooni kohta andmekogumi põhjal, mis on saadud valimi põhjal, mis on allutatud juhuslikele, vaatlus- ja valimivariatsioonidele.
Kirjeldav statistika võtab andmed kokku, samas kui järelduslikku statistikat kasutatakse prognooside tegemiseks ja üldiselt prognooside tegemiseks populatsiooni kohta, millest juhuslik valim valiti.
Mis vahe on tõenäosuse ja statistika vahel?
• Tõenäosust ja statistikat võib pidada kaheks vastandlikuks protsessiks, õigemini kaheks pöördprotsessiks.
• Tõenäosusteooriat kasutades mõõdetakse süsteemi juhuslikkust või määramatust selle juhuslike suuruste abil. Väljatöötatud tervikliku mudeli tulemusena on võimalik ennustada üksikute elementide käitumist. Kuid statistikas kasutatakse suurema hulga käitumise ennustamiseks väikest arvu vaatlusi, samas kui tõenäoliselt valitakse populatsioonist (suurem hulk) juhuslikult piiratud vaatlusi.
• Selgem alt võib väita, et tõenäosusteooriat kasutades saab üldtulemusi kasutada üksikute sündmuste tõlgendamiseks ning üldkogumi omaduste põhjal saab määrata väiksema hulga omadusi. Tõenäosusmudel annab andmed populatsiooni kohta.
• Statistikas põhineb üldmudel konkreetsetel sündmustel ja valimi omadusi kasutatakse üldkogumi tunnuste järeldamiseks. Samuti põhineb statistiline mudel vaatlustel/andmetel.
