Parameetriline vs mitteparameetriline
Statistika on üks uuringute haru, mis võimaldab meil mõista populatsiooni dünaamikat, kasutades valimeid, mis on võetud teatud huvipakkuvast populatsioonist. On oluline, et need proovid oleksid juhuslikud. Paljud valemid luuakse matemaatika lisamisega, et teha järeldusi populatsiooni parameetrite kohta. Loomulikult võib igal populatsioonil olla "normaalne jaotus", kus andmete/valimite hajumine on sagedusgraafikus kellukese kujuga. Normaaljaotuses koondub enamik proove keskmisele ja 68%, 95%, 99% andmetest leitakse vastav alt 1, 2 ja 3 standardhälbe piires. Parameetriline ja mitteparameetriline statistika sõltub sellest, kas normaaljaotust võetakse arvesse või mitte.
Mis on parameetriline statistika?
Parameetriline statistika on statistika, milles andmeid/valimi peetakse normaaljaotusest pärinevateks. Parameetrilise statistika definitsioon on "statistika, mis eeldab, et andmed on pärit teatud tüüpi tõenäosusjaotusest ja teeb järeldusi jaotuse parameetrite kohta". Sellesse rühma kuulub enamik teadaolevaid elementaarstatistilisi meetodeid. Tegelikkuses ei pruugi need normaalselt levida. Seetõttu põhineb see statistikatüüp rohkematel eeldustel. Kui andmed/proovid on normaalselt või peaaegu normaalselt jaotunud, võivad valemid anda täpseid tulemusi ja järeldusi. Kui aga eeldus normaalse jaotuse kohta on vale, võib parameetriline statistika olla üsna eksitav.
Mis on mitteparameetriline statistika?
Mitteparameetrilist statistikat tuntakse ka levitamiseta statistikana. Selle statistilise tüübi eeliseks on see, et see ei pea tegema eeldusi, nagu varem parameetritega tehtud. Mitteparameetriliste statistiliste arvutuste puhul pööratakse tähelepanu mediaanidele kui keskmisele. Seega, kui üks või kaks erineb keskmisest väärtusest, jäetakse nende mõju tähelepanuta. Üldiselt eelistatakse parameetrilist statistikat kui see, kuna sellel on rohkem võimsust valehüpoteesi ümberlükkamiseks kui mitteparameetrilisel meetodil. Üks tuntumaid mitteparameetrilisi teste on hii-ruut test. Mõnede parameetriliste testide jaoks on olemas mitteparameetrilised analoogid, näiteks Wilcoxoni T-test paarisproovi t-testi jaoks, Mann-Whitney U-test sõltumatute proovide t-testi jaoks, Spearmani korrelatsioon Pearsoni korrelatsiooni jaoks jne. Ühe proovi t-testi puhul ei ole võrreldav mitteparameetriline test.
Mis vahe on parameetrilisel ja mitteparameetrilisel?
• Parameetriline statistika sõltub normaaljaotusest, kuid mitteparameetriline statistika ei sõltu normaaljaotusest.
• Parameetriline statistika teeb rohkem eeldusi kui mitteparameetriline statistika.
• Parameetriline statistika kasutab mitteparameetrilise statistikaga võrreldes lihtsamaid valemeid.
• Kui arvatakse, et populatsioon on normaalselt jaotunud või sellele lähedane, on kõige parem kasutada parameetrilist statistikat. Kui ei, siis on parem kasutada mitteparameetrilist meetodit.
• Enamik üldtuntud elementaarstatistika meetodeid kuulub parameetrilise statistika alla. Mitteparameetrilist statistikat kasutatakse vähe ja rakendatakse erijuhtudel.
