Erinevus lihtsa juhusliku valimi ja süstemaatilise juhusliku valimi vahel

Sisukord:

Erinevus lihtsa juhusliku valimi ja süstemaatilise juhusliku valimi vahel
Erinevus lihtsa juhusliku valimi ja süstemaatilise juhusliku valimi vahel

Video: Erinevus lihtsa juhusliku valimi ja süstemaatilise juhusliku valimi vahel

Video: Erinevus lihtsa juhusliku valimi ja süstemaatilise juhusliku valimi vahel
Video: Töötan rikaste ja kuulsate eramuuseumis. Õudusjutud. Õudus. 2024, Juuli
Anonim

Lihtne juhuslik valim vs süstemaatiline juhuslik valim

Andmed on statistikas üks olulisemaid asju. Praktiliste raskuste tõttu ei ole hüpoteesi kontrollimisel võimalik kasutada kogu populatsiooni andmeid. Seetõttu võetakse populatsiooni kohta järelduste tegemiseks proovide andmeväärtused. Kuna kõiki andmeid ei kasutata; tehtud järeldustes on määramatus (mida nimetatakse valimiveaks). Sellise ebakindluse minimeerimiseks on oluline, et valitakse erapooletud valimid.

Kui isendid valitakse valimisse nii, et populatsioonis on igal indiviidil võrdne tõenäosus saada valituks, nimetatakse sellist valimit juhuslikuks valimiks. Näiteks vaatleme juhtumit, kus naabruses asuvast 100 majast tuleb valida valimiks 10 maja. Iga maja number on kirjutatud paberitükkidele ja kõik 100 tükki on korvis. Korvist valitakse juhuslikult 10 erinevat asenduspaberit. Seejärel on valitud 10 numbrit juhuslik valim.

Lihtne juhuslik valim ja süstemaatiline juhuslik valim on mõlemad valimimeetodid, mille tulemuseks on mõne erineva kvaliteediga juhuslikud valimid.

Mis on lihtne juhuslik proov?

Lihtne juhuslik valim on juhuslik valim, mis on valitud nii, et iga selle valimi suurusega valim (mida saab valida populatsioonist) on võrdse tõenäosusega valimiks. See proovivõtumeetod nõuab ulatust kogu populatsiooni ulatuses. Teisisõnu, üldkogum peaks olema ajaliselt ja ruumiliselt piisav alt väike, et teha lihtsat juhuslikku valimit tõhus alt. Vaadates näitele tagasi, on teises lõigus näha, et see, mida seal tehakse, on lihtne juhuslik valim ja sel viisil koostatud 10 maja valim on lihtne juhuslik valim.

Mõelge näiteks ettevõtte toodetud lambipirnide testimisele kogu eluea jooksul. Vaadeldavaks elanikkonnaks on kõik ettevõtte toodetud lambipirnid. Kuid sel juhul on mõned pirnid veel tootmiseta ja mõned pirnid on juba müüdud. Seega piirdub proovide võtmine ajutiselt laos olevate sibulatega. Sel juhul ei saa teha lihtsat juhuslikku valimit, kuna on võimatu tagada, et iga k puhul on iga k suuruse valim võrdne tõenäosus, et see valitakse uuritavaks valimiks.

Mis on süstemaatiline juhuslik valim?

Süstemaatilise mustriga valitud juhuslikke valimeid nimetatakse süstemaatilisteks juhuslikeks valimiteks. Seda meetodit kasutades proovi valimiseks on mitu sammu.

  • Indekseerige populatsioon (numbrid tuleks määrata juhuslikult)
  • Arvutage valimi võtmise intervalli maksimaalne väärtus (populatsioonis olevate isendite arv jagatud valimisse valitavate isendite arvuga.)
  • Valige juhuslik arv 1 ja maksimaalse väärtuse vahel.
  • Ülejäänud isikute valimiseks lisage korduv alt maksimaalne väärtus.
  • Valige näidis, valides saadud numbrijadale vastavad isikud.

Näiteks kaaluge 10 maja valimist 100 maja hulgast. Seejärel nummerdatakse majad 1 kuni 100, et leida süstemaatiline juhuslik valim. Seejärel on maksimaalne väärtus 100/10=10. Nüüd valige juhuslikult arv vahemikus 1–10. Seda saab teha loosi teel. Ütleme, et 7 on tulemuseks saadud arv. Juhusliku valimi moodustavad majad numbritega 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ja 97.

Mis vahe on lihtsal juhuslikul valimil ja süstemaatilisel juhuslikul valimil?

• Lihtne juhuslik valim eeldab, et iga indiviid valitakse eraldi, kuid süstemaatiline juhuslik valim mitte.

• Lihtsa juhusliku valimi korral on iga k puhul iga k suuruse valim võrdne tõenäosus, et see valitakse valimiks, kuid süstemaatilise juhusliku valimi puhul see nii ei ole.

Soovitan: