Põhiline erinevus keskmise ja mediaani vahel on see, et keskmine on andmekogumi koguväärtuste summa jagatud väärtuste arvuga, samas kui mediaan on andmekogumi keskmine väärtus.
Me kasutame andmete asukoha kontrollimiseks keskmist ja mediaani, kuna need annavad märku kesksest väärtusest, mille ümber väärtuste kogum kipub koonduma. Andmete uurimise keskmise või mediaani valik sõltub andmete tüübist ja tulemuse nõudest. Mõnel juhul annab keskmine paremaid tulemusi kui mediaan ja vastupidi.
Mis see tähendab?
Keskmise mõiste on sama, mis andmekogumi keskmise väärtuse arvutamisel. Lihtsam alt öeldes on keskmine andmekogus olevate arvväärtuste summa jagatuna selles andmekogumis olevate väärtuste arvuga. Seda tüüpi keskmisi nimetatakse aritmeetiliseks keskmiseks. On veel kolm keskmise klassi: geomeetriline keskmine, harmooniline keskmine ja populatsiooni keskmine.
Gomeetrilist keskmist kasutatakse positiivsete arvude puhul, mida tõlgendatakse andmekogumis pigem korrutise kui summana. Harmooniline keskmine on kasulik numbrite jaoks, millel on mingi seos terminiga, mille ühikud, nagu kiiruse või kiirenduse andmed, kogutakse erinevatel ajavahemikel. Nii kiirusel kui ka kiirendusel on ühikud nagu m/s ja m/sq.sec. Populatsiooni keskmine erineb kõigist nendest keskmistest, kuna see on juhusliku suuruse eeldatav väärtus, mis on arvutatud kõigi võimalike väärtuste keskmisest kaalust.
Mis on mediaan?
Andmekogumi mediaan on see keskmine arvväärtus, mis eraldab alumise poole andmed ülemise poole andmetest. Mediaani leidmise meetod on väga lihtne. Lihts alt korraldage kõik etteantud andmete väärtused kasvavas järjekorras; see tähendab, alustage minimaalsest väärtusest ja lõpetage maksimaalse väärtusega. Nüüd on keskmine väärtus teie mediaan.
Kui teie andmekogumis olevate väärtuste arv on paarisarv, on teie mediaan kahe keskmise väärtuse keskmine. Kui jaotuses on asümmeetria võimalus või lõppväärtusi pole antud, on mediaan abiks asukoha mõõtmisel. Seetõttu on mediaan kesksete tendentside mõõtmiseks parem allikas, kui vähesed väärtused on andmete põhiosast selgelt eraldatud (nimetatakse kõrvalekalleteks).
Mis vahe on keskmisel ja mediaanil?
Keskmine on andmekogumi keskmine väärtus, mediaan aga andmestiku keskne arvväärtus. See on peamine erinevus keskmise ja mediaani vahel. Mediaani leidmiseks tuleb kõik andmestiku väärtused kokku liita ja see summa jagada andmekogumis olevate väärtuste arvuga. Mediaani leidmiseks peate seadma kõik andmekogumi väärtused kasvavas järjekorras ja määrama, milline väärtus on keskel.
Keskmise ja mediaani erinevuse eemaldamiseks on siin näide:
Meil on andmekogum, mis koosneb sellistest väärtustest nagu 5, 10, 15, 20 ja 25. Nüüd arvutame selle andmekogumi jaoks keskmise ja mediaani.
Keskmine=60+80+85+90+100=415/5=83
Mediaan=85, sest see on selle andmekogumi keskmine number.
Lisaks on keskmine tavaliselt asukoha kõige sobivam mõõt. Seda seetõttu, et see võtab arvesse kõiki andmekogumi väärtusi. Andmekogumi kõrvalekalded võivad aga keskmist mõjutada, mistõttu see ei esinda kõiki skoori täpselt. Sel juhul on mediaan parem mõõt, kuna kõrvalekalded seda ei mõjuta.
Kokkuvõte – keskmine vs mediaan
Keskmine ja mediaan on mõõdikud, mis aitavad tõlgendada ühest allikast pärinevat andmekogu. Kuigi paljud inimesed jäävad nende kahe mõiste osas segadusse, on keskmise ja meedia vahel selge erinevus. Keskmine on andmekogumi keskmine väärtus, mediaan aga andmekogumi keskne arvväärtus.
Pilt:
1. „Võrdluskeskmine mediaanrežiim”, autor Cmglee – oma töö (CC BY-SA 3.0) Commonsi Wikimedia kaudu
2. "Mediaani leidmine", autor Blythwood – enda töö (CC BY-SA 4.0) Commonsi Wikimedia kaudu
