Peamine erinevus – sisu vs temaatiline analüüs
Kui rääkida andmeanalüüsist uuringute läbiviimisel, siis teadlastel on võimalik kasutada mitmeid tüüpe. Sisuanalüüs ja temaatiline analüüs on kaks sellist uurimistöös kasutatavat analüüsi tüüpi. Enamiku teadlaste jaoks võib sisu- ja temaatilise analüüsi erinevus olla üsna segane, kuna mõlemad hõlmavad andmete läbimist mustrite ja teemade tuvastamiseks. Siiski on oluline rõhutada, et sisu- ja temaatilise analüüsi põhierinevus seisneb selles, et kui kontentanalüüsis saab uurija keskenduda rohkem erinevate kategooriate esinemissagedusele, siis temaatilise analüüsi puhul on tegemist pigem teemade tuvastamisega ja analüüsi kõige sidusamal viisil. Mõned teadlased rõhutavad ka seda, et temaatiline analüüs võib olla sisuanalüüsist põhjalikum ja pakkuda laiemat arusaama.
Mis on sisuanalüüs?
Sisuanalüüs viitab andmeanalüüsi tehnikale, mida kasutatakse nii kvantitatiivses kui kvalitatiivses uurimistöös. See meetod aitab teadlasel tuvastada olulisi andmeid andmekorpusest. Andmed võivad olla erineval kujul. Need võivad olla raamatud, pildid, fotod, kujud, ideed, paberid, käitumisviisid jne. Uurija eesmärk on analüüsida iga andmeüksuse sisu. Enamikus sisuanalüüsides kasutavad teadlased erinevate andmeüksuste tuvastamiseks ja kategoriseerimiseks kodeerimissüsteeme.
Kui sisuanalüüsi kasutatakse andmete kvantitatiivseks analüüsiks, saab seda kasutada ka andmete esitamise sageduste tuvastamiseks. Seetõttu kasutatakse sisuanalüüsi nüüd laialdaselt kommunikatsioonis ja meedias. Liigume nüüd temaatilise analüüsi juurde.
Mis on temaatiline analüüs?
Temaatiline analüüs on uurimistöös kasutatav andmeanalüüsi tehnika. Seda kasutatakse peamiselt kvalitatiivsete uuringute puhul, kus uurija kogub kirjeldavaid andmeid, et vastata oma uurimisprobleemile. Kui andmed on kogutud, vaatab uurija andmeid korduv alt läbi eesmärgiga leida esilekerkivaid mustreid, teemasid, alateemasid jne. See võimaldab uurijal andmeid kategoriseerida erinevatesse osadesse. See võib olla üsna tüütu ülesanne, sest teadlane peab enne uurimistöö põhiteemade ja alateemade lõplikku vormistamist andmeid mitu korda läbi vaatama. Seda andmete läbimise protsessi nimetatakse keelekümbluseks.
Temaatilises analüüsis on oluline esile tuua peamised teemad, mida uurija oma lõppanalüüsis kasutab, on omavahel seotud. Kui teemad jäävad jõude ilma üksteisega seostumata, võib lõpliku struktuuri loomine ja uurimistöö mõtestamine olla keeruline. Temaatilise analüüsi kasutamisel on palju eeliseid. Esiteks toob see välja rikkalikud andmed, mille uurija on andmete kogumise faasis kogunud. Samuti annab see uurimistööle loogilise struktuuri.
Mis vahe on sisuanalüüsil ja temaatilisel analüüsil?
Sisu ja temaatilise analüüsi määratlused:
Sisuanalüüs: sisuanalüüs viitab andmeanalüüsi tehnikale, mida kasutatakse nii kvantitatiivses kui kvalitatiivses uuringus.
Temaatiline analüüs: Temaatiline analüüs on uurimistöös kasutatav andmeanalüüsi tehnika.
Sisu ja temaatilise analüüsi omadused:
Uuringu liik:
Sisuanalüüs: sisuanalüüsi saab kasutada nii kvantitatiivses kui kvalitatiivses uurimistöös.
Temaatiline analüüs: temaatilist analüüsi kasutatakse enamasti kvalitatiivses uurimistöös.
Fookus:
Sisu analüüs: andmete kodeerimisel on suur tähtsus, kuna see võimaldab ära tunda olulisi andmeüksusi.
Temaatiline analüüs: teemad on rohkem esile tõstetud.
