Peamine erinevus – põhjuslik vs korrelatsiooniuuring
Kuigi mõned peavad põhjus- ja korrelatsiooniuuringuid olemuselt sarnaseks, on nende kahe uurimistüübi vahel selge erinevus. Nii loodus- kui ka sotsia alteadustes tehakse uuringuid erinevatel eesmärkidel. Need uuringud uurivad nähtuse erinevaid dünaamikaid. Põhjuslike uuringute eesmärk on tuvastada muutujate vahelisi põhjuslikke seoseid. Teisest küljest on korrelatsiooniuuringute eesmärk tuvastada, kas seos on olemas või mitte. Peamine erinevus põhjuslike ja korrelatsiooniuuringute vahel on see, et kui põhjuslikud uuringud suudavad põhjuslikku seost ennustada, siis korrelatsiooniuuringud ei saa seda teha. Selle artikli kaudu uurime lähem alt põhjuslike ja korrelatsiooniuuringute erinevusi.
Mis on põhjuslik uurimine?
Põhjuslike uuringute eesmärk on tuvastada muutujate vahel põhjuslikku seost. See rõhutab, et see võimaldab teadlasel leida teatud muutuja põhjuse. Näiteks püüab teadlane, kes uurib, miks naised osalevad poliitikas vähem, leida muutujaid, mis seda olukorda põhjustavad, nagu perekondlikud kohustused, naise kuvand, sellega seotud ohud jne.
Põhjusliku seose uurimisel mõõdab uurija tavaliselt enne põhjusliku seose ennustamist iga muutuja mõju. Väga oluline on pöörata tähelepanu muutujatele, sest enamikul juhtudel võib muutujate üle kontrolli puudumine viia valede prognoosideni. Seetõttu manipuleerib enamik teadlasi uurimiskeskkonnaga. Eriti sotsia alteadustes on põhjuslike seoste uurimine väga keeruline, kuna keskkond võib koosneda paljudest põhjuslikkust mõjutavatest muutujatest, mis võivad jääda märkamatuks. Liigume nüüd edasi korrelatsiooniuuringute juurde.
Uuring naiste poliitilise osaluse puudumise kohta võib tuvastada põhjusliku seose
Mis on korrelatsiooniuuring?
Korrelatsiooniuuringud üritavad tuvastada seoseid muutujate vahel. Peamine erinevus korrelatsiooniuuringute ja põhjuslike uuringute vahel on see, et korrelatsiooniuuringud ei suuda põhjuslikku seost ennustada, kuigi võivad tuvastada seoseid. Siiski on oluline rõhutada, et uurija püüab mõista muutujaid nii eraldiseisvate üksustena kui ka muutujate kooslusena. Teine erinevus, mida saab kahe uurimismeetodi vahel esile tõsta, on see, et korrelatsiooniuuringutes ei püüa uurija muutujatega manipuleerida. Ta lihts alt jälgib.
Mõistame seda sotsia alteaduste uurimuse näite kaudu. Teadlane, kes uurib lapse agressiivset käitumist, märkab, et perekonnal on lapse käitumise kujundamisel võtmeroll. Samuti tuvastab ta kogutud andmete põhjal, et purunenud peredest pärit lapsed näitavad teistega võrreldes kõrgemat agressiivsust. Sel juhul märkab uurija seost muutujate vahel (agressiivsuse tase ja purunenud perekonnad). Kuigi ta märkab seda seost, ei saa ta ennustada, et katkised kodud põhjustavad kõrgemat agressiooni.
Uuring laste agressiooni ja purunenud perede kohta võib leida seoseid muutujate vahel.
Mis vahe on põhjus- ja korrelatsiooniuuringutel?
Kausaal- ja korrelatsiooniuuringute määratlused:
Põhjuslikud uuringud: põhjuslike uuringute eesmärk on tuvastada muutujate vahel põhjuslikku seost.
Korrelatsiooniuuringud: korrelatsiooniuuringud püüavad tuvastada seoseid muutujate vahel.
Kausaal- ja korrelatsiooniuuringute omadused:
Loodus:
Põhjuslik uurimine: põhjusliku uurimise puhul tuvastab uurija põhjuse ja tagajärje.
Korrelatsiooniuuringud: korrelatsiooniuuringus tuvastab uurija seose.
Manipuleerimine:
Põhjuslik uurimine: põhjuslike uuringute puhul manipuleerib uurija keskkonnaga.
Korrelatsiooniuuringud: korrelatsiooniuuringutes ei manipuleeri uurija keskkonnaga.
Põhjuslikkus:
Põhjuslik uurimine: põhjuslik uurimine võib tuvastada põhjusliku seose.
Korrelatsiooniuuringud: korrelatsiooniuuringud ei suuda tuvastada muutujate vahelist põhjuslikku seost.
