Kategoorilised vs kvantitatiivsed andmed
Kuigi erinevate uuringute jaoks kasutatakse nii kategoorilisi kui ka kvantitatiivseid andmeid, on nende kahe andmetüübi vahel selge erinevus. Mõistkem seda palju kirjeldavam alt. Statistikas registreeritakse ja analüüsitakse vaatlusi muutujate abil. Muutujad liigitatakse klassidesse nende mõõtmiseks kasutatavate atribuutide järgi. Kategooriline ja kvantitatiivne on kahte tüüpi atribuute, mida mõõdetakse statistiliste muutujatega. Selle artikli kaudu uurime erinevusi kategooriliste ja kvantitatiivsete andmete vahel.
Mis on kategoorilised andmed?
Kvalitatiivsed muutujad mõõdavad atribuute, mida saab anda ainult muutujate atribuutidena. Inimese poliitilist kuuluvust, rahvust, inimese lemmikvärvi ja patsiendi veregruppi saab mõõta ainult iga muutuja kvalitatiivsete atribuutide abil. Sageli on neil muutujatel piiratud arv võimalusi ja need eeldavad ainult ühte võimalikest tulemustest; st väärtus on üks antud kategooriatest. Seetõttu nimetatakse neid üldiselt kategoorilisteks muutujateks. Need võimalikud väärtused võivad olla numbrid, tähed, nimed või mis tahes sümbol.
Mis on kvantitatiivsed andmed?
Kvantitatiivne muutuja salvestab atribuudid, mida saab mõõta suuruse või suuruse järgi; st kvantifitseeritav. Temperatuuri, kaalu, massi või inimese pikkust või leibkonna aastatulu mõõtvad muutujad on kvantitatiivsed muutujad. Mitte ainult kõik nende muutujate väärtused ei ole numbrid, vaid iga number annab ka väärtustunde.
Kvantitatiivset tüüpi andmed kuuluvad ühte kolmest järgmisest tüübist; Ordinaal, intervall ja suhe. Kategoorilised andmed kuuluvad alati nomina altüüpi. Eespool nimetatud tüüpe nimetatakse ametlikult mõõtmistasemeteks ning need on tihed alt seotud mõõtmiste tegemise viisi ja iga mõõtmise skaalaga.
Kuna kahe kategooria andmete vorm on erinev, kasutatakse kogumisel, analüüsimisel ja kirjeldamisel erinevaid tehnikaid ja meetodeid.
Mis vahe on kategoorilistel ja kvantitatiivsetel andmetel?
Kategooriliste ja kvantitatiivsete andmete määratlused:
- Kvantitatiivsed andmed on teave, millel on selle ulatusele viidates mõistlik tähendus.
- Kategoorilised andmed on sageli teave, mis võtab väärtusi antud kategooriate või rühmade komplektist.
Kategooriliste ja kvantitatiivsete andmete omadused:
Mõõtmisklass:
- Kvantitatiivsed andmed kuuluvad mõõtmiste järgu-, intervalli- või suhteklassidesse.
- Kategoorilised andmed kuuluvad mõõtmiste nominaalklassi.
Meetodid:
Kvantitatiivsete andmete analüüsimiseks kasutatavad meetodid erinevad kategooriliste andmete analüüsimiseks kasutatavatest meetoditest, isegi kui põhimõtted on samad, on vähem alt rakendusel olulisi erinevusi
Analüüs:
- Kvantitatiivseid andmeid analüüsitakse statistiliste meetodite abil kirjeldavas statistikas, regressioonis, aegridades ja paljudes muudes meetodites.
- Kategooriliste andmete puhul kasutatakse tavaliselt kirjeldavaid ja graafilisi meetodeid. Kasutatakse ka mõningaid mitteparameetrilisi teste.
