Ajadomeen vs sagedusdomeen
Ajadomeen ja sagedusdomeen on kaks režiimi, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks. Nii ajapiirkonna analüüsi kui ka sageduspiirkonna analüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu elektroonika, akustika, telekommunikatsioon ja paljud teised valdkonnad. Nende analüüsimeetodite väga hea mõistmine on ülioluline, et silma paista valdkondades, kus selliseid meetodeid kasutatakse palju. Selles artiklis arutame, mis on ajapiirkonna analüüs ja sageduspiirkonna analüüs, nende määratlused, ajapiirkonna analüüsi ja sageduspiirkonna analüüsi rakendused, mõned nendes kahes kasutatavad mõisted ning lõpuks erinevus ajapiirkonna analüüsi ja sageduse vahel. domeeni analüüs.
Ajadomeen
Ajadomeen on andmete analüüsimiseks kasutatav meetod. Ebamääraselt öeldes on ajadomeeni analüüs andmete analüüsimine teatud perioodi jooksul. Funktsioonid, nagu elektroonilised signaalid, turukäitumine ja bioloogilised süsteemid, on mõned funktsioonid, mida analüüsitakse ajapiirkonna analüüsi abil. Elektroonilise signaali puhul põhineb ajapiirkonna analüüs peamiselt pinge – ajagraafikul või voolu – ajagraafikul. Ajapiirkonna analüüsis mõõdetakse muutujat alati aja suhtes. Andmete analüüsimiseks ajadomeeni alusel kasutatakse mitmeid seadmeid. Katoodkiireostsilloskoop (CRO) on ajapiirkonnas elektriliste signaalide analüüsimisel kõige levinum seade. Ajapiirkonna andmete analüüsimiseks saab kasutada muid arvutiseadmeid, graafikuid ja töötlemata arvandmeid.
Sagedusdomeen
Sagedusdomeen on meetod, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks. See viitab matemaatilise funktsiooni või signaali analüüsimisele sageduse suhtes. Sageduspiirkonna analüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu juhtimissüsteemide tehnika, elektroonika ja statistika. Sageduspiirkonna analüüsi kasutatakse enamasti signaalide või funktsioonide jaoks, mis on ajas perioodilised. See ei tähenda, et sageduspiirkonna analüüsi ei saaks kasutada signaalides, mis ei ole perioodilised. Sageduspiirkonna analüüsi kõige olulisem mõiste on teisendus. Teisendust kasutatakse ajapiirkonna funktsiooni teisendamiseks sageduspiirkonna funktsiooniks ja vastupidi. Kõige tavalisem sageduspiirkonnas kasutatav teisendus on Fourier' teisendus. Fourier' teisendust kasutatakse mis tahes kujuga signaali teisendamiseks lõpmatu arvu sinusoidaalsete lainete summaks. Kuna sinusoidsete funktsioonide analüüs on lihtsam kui üldkujuliste funktsioonide analüüsimine, on see meetod väga kasulik ja laialdaselt kasutatav.
Mis vahe on sagedusdomeenil ja ajadomeenil?
• Sageduspiirkonna analüüsi kasutatakse tingimustes, kus on vaja selliseid protsesse nagu filtreerimine, võimendamine ja segamine.
• Ajapiirkonna analüüs annab signaali käitumise ajas. See võimaldab signaali ennustada ja regressioonimudeleid.
• Sagedusdomeeni analüüs on väga kasulik soovitud lainemustrite, näiteks arvuti binaarsete bitimustrite loomisel.
• Ajadomeeni analüüsi kasutatakse selliste bitimustritega aja jooksul saadetud andmete mõistmiseks.
