Põhiline erinevus RDBMS-i ja Hadoopi vahel on see, et RDBMS salvestab struktureeritud andmeid, Hadoop aga struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid.
RDBMS on relatsioonimudelil põhinev andmebaasihaldussüsteem. Hadoop on tarkvara andmete salvestamiseks ja rakenduste käitamiseks kauba riistvara klastrites.
Mis on RDBMS?
RDBMS tähistab relatsioonimudelil põhinevat relatsiooniandmebaasi haldussüsteemi. RDBMS-is kasutatakse andmete salvestamiseks tabeleid ning võtmed ja indeksid aitavad tabeleid ühendada. Tabel on andmeelementide kogum ja need on olemid. See sisaldab ridu ja veerge. Need read esindavad tabelis ühte kirjet. Veerud tähistavad atribuute.
Näiteks müügiandmebaasis võivad olla kliendi- ja tooteüksused. Kliendil võivad olla atribuudid nagu kliendi_id, nimi, aadress, telefoni_nr. Kaubal võivad olla atribuudid, näiteks toote_id, nimi jne. Klienditabeli primaarvõti on kliendi_id, samas kui tootetabeli primaarvõti on toote_id. Toote_id paigutamine kliendi tabelisse võõrvõtmena ühendab need kaks olemit. Samuti on tabelid omavahel seotud. Need pakuvad andmete terviklikkust, normaliseerimist ja palju muud. Vähesed levinud RDBMS-id on MySQL, MSSQL ja Oracle. Nad kasutavad päringute tegemiseks SQL-i.
Mis on Hadoop?
Hadoop on Java keeles kirjutatud Apache avatud lähtekoodiga raamistik. See aitab lihtsate programmeerimismudelite abil salvestada ja töödelda suurt hulka andmeid arvutiklastrites. Hadoopi põhieesmärk on salvestada ja töödelda suurandmeid, mis viitavad suurele hulgale keerukatele andmetele. Hadoopi läbilaskevõime, mis on võime töödelda teatud ajavahemiku jooksul andmemahtu, on kõrge.
Hadoopi arhitektuuris on neli moodulit. Need on Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) ja Hadoop MapReduce. Ühine moodul sisaldab Java teeke ja utiliite. Sellel on ka failid Hadoopi käivitamiseks. Hadoop YARN teostab tööde ajastamise ja klastri ressursside haldamise.
Lisaks on Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS) Hadoopi salvestussüsteem. See kasutab ülem-alluv arhitektuuri. Peasõlm on NameNode ja see haldab failisüsteemi metaandmeid. Teised arvutid on alluvad sõlmed või DataNodes. Nad salvestavad tegelikke andmeid. Teisest küljest teeb Hadoop MapReduce hajutatud arvutusi. Sellel on algoritmid andmete töötlemiseks. HDFS-is on põhisõlmel tööjälgija. See käivitab alamsõlmedes kaardivähenduse töid. Andmetöötluse lõpuleviimiseks ja tulemuste põhisõlmele tagasi saatmiseks on iga alluva sõlme jaoks olemas Task Tracker. Üldiselt pakub Hadoop suure töötlemisvõimsusega tohutul hulgal andmeid.
Mis vahe on RDBMS-i ja Hadoopi vahel?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS on süsteemitarkvara relatsioonimudelil põhinevate andmebaaside loomiseks ja haldamiseks. | Hadoop on avatud lähtekoodiga tarkvara kogum, mis ühendab palju arvuteid, et lahendada probleeme, mis hõlmavad suurt hulka andmeid ja arvutusi. |
| Andmete valik | |
| RDBMS salvestab struktureeritud andmed. | Hadoop talletab struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid. |
| Andmesalvestus | |
| RDBMS salvestab keskmise andmemahu. | Hadoop salvestab suure hulga andmeid kui RDBMS. |
| Kiirus | |
| RDBMS-is on lugemine kiire. | Hadoopis on lugemine ja kirjutamine kiire. |
| Skaleeritavus | |
| RDBMS-il on vertikaalne skaleeritavus. | Hadoopil on horisontaalne skaleeritavus. |
| Riistvara | |
| RDBMS kasutavad tipptasemel servereid. | Hadoop kasutab tavalist riistvara. |
| Läbilaskevõime | |
| RDBMS-i läbilaskevõime on suurem. | Hadoopi läbilaskevõime on väiksem. |
Kokkuvõte – RDBMS vs Hadoop
Selles artiklis käsitleti erinevust RDBMS-i ja Hadoopi vahel. Peamine erinevus RDBMS-i ja Hadoopi vahel on see, et RDBMS salvestab struktureeritud andmeid, Hadoop aga struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid.
