Andmehoidla vs Data Marts
Andmeladu ja andmemarket on andmete salvestamisel kasutatavad tööriistad. Aja möödudes muutuvad väikesed ettevõtted suurteks ja siis saavad nad aru, et on organisatsiooni erinevates osakondades kogunud tohutul hulgal andmeid. Igal osakonnal on oma andmebaas, mis selle osakonna jaoks hästi töötab. Kuid kui organisatsioonid kavatsevad sorteerida erinevate osakondade andmeid müügi, turunduse või tulevikuplaanide tegemiseks, nimetatakse seda protsessi andmekaeveks. Data Warehousing ja Data Marts on kaks tööriista, mis aitavad ettevõtteid selles osas. Selle artikli eesmärk on selgitada, mis vahe on andmehoidla ja andmeturgude vahel ning kuidas neid omavahel võrrelda.
Andmehoidla
See on koht, kus salvestatakse kõik ettevõtte andmed. See on tegelikult väga kiire arvutisüsteem, millel on suur mälumaht. See sisaldab andmeid ettevõtte kõigist osakondadest, kus neid pidev alt uuendatakse, et kustutada üleliigsed andmed. See tööriist suudab vastata kõigile keerukatele andmetega seotud päringutele.
Data Mart
See on indekseerimis- ja ekstraheerimissüsteem. Selle asemel, et panna ettevõtte kõigi osakondade andmed lattu, sisaldab Data Mart eraldi osakondade andmebaasi ja võib küsida teavet mitme andmebaasi abil.
Iga kasvava ettevõtte IT-juhid on alati segaduses, kas nad peaksid kasutama andmeturte või minema hoopis üle keerukamale ja kallimale andmehoidlale. Need tööriistad on turul kergesti kättesaadavad, kuid tekitavad IT-juhtide jaoks dilemma.
Erinevus andmehoidla ja andmemargi vahel
Oluline on märkida, et nende kahe tööriista vahel on suuri erinevusi, kuigi neil võib olla sama eesmärk. Esiteks sisaldab andmemart ettevõtte konkreetse osakonna programme, andmeid, tarkvara ja riistvara. Rahanduse, müügi, tootmise või turunduse jaoks võivad olla eraldi andmekeskused. Kõik need andmemargid on erinevad, kuid neid saab kooskõlastada. Ühe osakonna andmemart erineb teise osakonna andmemargist ja kuigi see süsteem on indekseeritud, ei sobi see tohutu andmebaasi jaoks, kuna see on loodud vastama konkreetse osakonna nõuetele.
Andmehoidla ei piirdu konkreetse osakonnaga ja see kujutab endast tervikliku organisatsiooni andmebaasi. Andmelattu salvestatud andmed on üksikasjalikumad, kuigi indekseerimine on kerge, kuna see peab salvestama tohutul hulgal teavet. Samuti on seda raske hallata ja selle töötlemine võtab kaua aega. See tähendab, et andmeturbe on kiire ja lihtne kasutada, kuna need kasutavad väikeseid andmemahtusid. Samal põhjusel on andmehoidla ka kallim.
|
Kokkuvõte • Andmeturg ja andmeladu on tööriistad, mis aitavad juhtkonnal leida organisatsiooni kohta mis tahes ajahetkel asjakohast teavet • Kuigi andmeturud on piiratud ainult osakonna kasutamiseks, kehtib andmehoidla tervele organisatsioonile • Andmekeskusi on lihtne kujundada ja kasutada, samas kui andmeladu on keeruline ja raskesti hallatav • Andmehoidla on kasulikum, kuna see võib hankida teavet mis tahes osakonnast |
Seotud teemad:
Andmekaeve ja andmehoidla erinevus
