Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel

Sisukord:

Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel

Video: Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel

Video: Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Video: GIS-päev: Benninghoff. "Ülevaade COVID-19 viiruspuhangu jälgimise GIS portaalidest ja tööriistadest" 2024, Detsember
Anonim

Põhiline erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel on see, et aegridade andmed keskenduvad teatud aja jooksul samale muutujale , samas kui ristlõike andmed andmed keskenduvad mitmele muutujale samal ajahetkel. Lisaks koosnevad aegrea andmed ühe subjekti vaatlustest mitme ajaintervalliga, samas kui ristlõikeandmed koosnevad paljude samal hetkel tehtud vaatlustest. ajas.

Sellised valdkonnad nagu statistika, ökonomeetria koguvad andmeid ja analüüsivad neid. Andmed on selliste tegevuste oluline aspekt nagu uurimine, prognoosimine ja teooriate tõestamine. Andmeid on erinevat tüüpi. Kaks neist on aegread ja ristlõikeandmed.

Mis on aegridade andmed?

Aegridade andmed keskenduvad üksikisiku vaatlustele erinevatel aegadel, tavaliselt ühtlaste intervallidega. Need on sama muutuja andmed teatud ajaperioodi kohta, nagu kuud, kvartalid, aastad jne. Aegridade andmed on Xt kujul. T tähistab aega. Allpool on näide organisatsiooni kasumist 5 aasta jooksul. Kasum on muutuja, mis muutub igal aastal.

Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel Joonis 2
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel Joonis 2
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel Joonis 2
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel Joonis 2

Tavaliselt on aegridade andmed kasulikud ärirakendustes. Aja mõõtmine võib olla kuude, kvartalite või aastate, kuid see võib olla ka mis tahes ajavahemik. Üldiselt on kellaajal ühtsed intervallid.

Mis on ristlõikeandmed?

Ristlõikeandmetes on samal ajahetkel mitu muutujat. Andmekogum, mis sisaldab üksikute linnade maksimaalset temperatuuri, niiskust ja tuule kiirust ühel päeval, on ristlõike andmete näide.

Peamised erinevused aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Peamised erinevused aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Peamised erinevused aegridade ja ristlõikeandmete vahel
Peamised erinevused aegridade ja ristlõikeandmete vahel

Teine näide on organisatsiooni eelmise kuu müügitulu, müügimaht, klientide arv ja kulud. Ristlõike andmed on Xi kujul. Mitme kuu andmete laiendamine teisendab ristlõike andmed aegridade andmeteks.

Mis vahe on aegridade ja ristlõikeandmete vahel?

Aegridade andmed koosnevad ühe subjekti vaatlustest mitme ajaintervalli järel. Läbilõikeandmed koosnevad paljude subjektide vaatlustest samal ajahetkel. Aegridade andmed keskenduvad samale muutujale teatud aja jooksul. Teisest küljest keskenduvad ristlõikeandmed mitmele muutujale samal ajahetkel. See on peamine erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel.

Organisatsiooni kasum 5 aasta jooksul on aegrea andmete näide, samas kui mitme linna maksimaalne temperatuur ühel päeval on ristlõikeandmete näide.

Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel tabeli kujul
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel tabeli kujul
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel tabeli kujul
Erinevus aegridade ja ristlõikeandmete vahel tabeli kujul

Kokkuvõte – aegrida vs ristlõikeandmed

Aegridade ja ristlõikeandmete erinevus seisneb selles, et aegridade andmed keskenduvad samale muutujale teatud aja jooksul, samas kui ristlõikeandmed keskenduvad mitmele muutujale samal ajahetkel. Erinevad andmetüübid kasutavad erinevaid analüüsimeetodeid. Seetõttu on oluline tuvastada õige andmete tüüp.

Soovitan: