Parameeter vs statistika
Mõelge nendele küsimustele; kui suur on inimese keskmine sissetulek teie riigis, milline on naiste keskmine pikkus maailmas ja kui suur on teatud tõugu kanade munade keskmine kaal? Kõiki huvipakkuvaid teemasid hõlmavat küsitlust on võimatu teha. Esimesel juhul on see kõik teie riigi inimesed, teisel juhul kõik teie maailma naised ja kolmandal juhul kõik selle tõu kanade munad. Seda suuremat kogumit, mis sisaldab kõiki elemente, nimetatakse statistikas üldkogumiks.
Kui aga valides populatsioonist piiratud arvu elemente nii, et see esindab kõiki teisi, saame alamhulka analüüsides tuletada üldkogumi omadused. Seda üldkogumi alamhulka nimetatakse valimiks. Kirjeldava statistika mõõdikuid kasutatakse üldkogumi põhitunnuste kokkuvõtmiseks ja selgitamiseks.
Lisateavet parameetri kohta
Populatsiooni kirjeldavat mõõdet (nagu keskmine, moodus või mediaan) tuntakse parameetrina. See väljendab numbriliselt atribuudi väärtust, võttes kokku saadaolevad andmed. Nagu varem märgitud, on atribuudi väärtusi võimatu arvestada kogu populatsiooni kohta. Seetõttu kasutatakse valimit mõõtude arvutamiseks ja seejärel üldkogumisse järeldamiseks.
Erandjuhtudel, nagu täielik loendus ja standardsed testid, arvutatakse parameetrid siiski populatsiooni põhjal.
Klassikalises tõenäosusteoorias on parameeter konstant, kuid sellel on "tundmatu väärtus", mis määratakse valimitel põhinevate hinnangutega. Kaasaegse Bayesi tõenäosuse järgi on parameetrid juhuslikud muutujad ja nende määramatust kirjeldatakse jaotusena.
Lisateavet statistika kohta
Statistika on valimit kirjeldav mõõt. Erinev alt parameetrist arvutatakse valimi väärtused populatsioonist saadud juhusliku valimi põhjal. Formaalsem alt määratletakse see valimi funktsioonina, kuid ei sõltu valimi jaotusest.
Järeldades toimib statistika parameetrite hinnanguna. Valimi keskmine, valimi dispersioon ja standardhälve, kvantiilid (nt kvartiilid ja protsentiilid) ning järjestuste statistika (nt maksimum ja miinimum) kuuluvad kõik valimi statistika kategooriasse.
Statistika jälgitavus on statistikat ja parameetrit lahutav peamine tegur. Populatsioonis ei ole parameeter otseselt jälgitav, kuid valimi puhul on statistika hõlpsasti jälgitav, enamasti ühe või kahe arvutuse kaugusel. Lisaks on statistikal olulised omadused, nagu täielikkus, piisavus, järjepidevus, erapooletus, robustsus, arvutusmugavus, madal dispersioon ja keskmine ruutviga on minimaalne.
Mis vahe on parameetril ja statistikal?
• Parameeter on üldkogumit kirjeldav mõõt ja statistika valimi kirjeldav mõõt.
• Parameetrid ei ole otseselt arvutatavad, kuid statistika on arvutatav ja vahetult jälgitav.
• Parameetrid tuletatakse (tuletatakse) statistikast ja statistika toimib üldkogumi parameetri hinnangujana. (Valimi keskmine (x ̅) toimib populatsiooni keskmise µ hindajana)
• Parameetris ei ole väärtused tingimata võrdsed näidisväärtustega, vaid ligikaudsed.
