Erinevus juhendatud ja juhendamata õppimise vahel

Erinevus juhendatud ja juhendamata õppimise vahel
Erinevus juhendatud ja juhendamata õppimise vahel

Video: Erinevus juhendatud ja juhendamata õppimise vahel

Video: Erinevus juhendatud ja juhendamata õppimise vahel
Video: Pärandid. Esivanemate teadvuseväli ja rasside segunemisega kaasnevad geenrikked 2024, Juuli
Anonim

Järelevalvega vs juhendamata õppimine

Terineid nagu juhendatud õpe ja järelevalveta õppimine kasutatakse masinõppe ja tehisintellekti kontekstis, mis muutuvad iga päevaga üha olulisemaks. Masinõpe on võhiku jaoks andmepõhised algoritmid, mis panevad masin õppima näidete abil. Õppimist on kahte tüüpi; nimelt juhendatud õpe ja juhendamata õppimine, mis ajavad õpilased segadusse, kuna nende kahe vahel on palju sarnasusi. Vaatamata kattumisele on siiski erinevusi, mida selles artiklis rõhutatakse.

Järgnevatel aastatel oleme tõenäoliselt tunnistajaks masinõppe arengule, et muuta äriprobleemidega tegelemine lihtsamaks ja kiiremaks. Töötajate palkamine lihtsate äriprobleemide lahendamiseks muutuks järelevalvega ja järelevalveta õppimise kontseptsiooni kasutades aegunuks.

Mis on juhendatud õpe?

See on õppetüüp, kus masinõpe toimub kasutajate sisendite abil. Suur osa masinõppe ja tehisintellekti valdkonna uuringutest on siiani keskendunud juhendatud õppele. Näiteks saab teie meili rämpsposti kaust täis, mõnikord satuvad sinna tahtmatult isegi olulised kirjad. Süsteem töötab masinõppe baasil, mis teavitab rämpsposti analüüsiga seotud algoritmi. Süsteem kasutab teavet sõnumite filtreerimiseks ja rämpsposti kausta saatmiseks, vähendades valepositiivseid tulemusi. Otsingumootoris töötab algoritm otsingutulemuste avamisel esimesena klõpsatud lingi alusel. See viib kasutaja otsingutulemuste paranemiseni. Siiski on juhendatud õppel teatud puudusi, kuna masinal on ebamäärane ettekujutus sellest, mis on õige ja mis vale. Selline inimlik tagasiside seab sageli piirangud juhendatud õppe edaspidisele kasutamisele.

Mis on juhendamata õppimine?

Elame ajal, mil otsime pidev alt masinatelt paremat jõudlust, olgu need siis CCTV andmed, GPS-andmed, võrgutehingute andmed, masinaskannimise andmed, turvaskannimise andmed jne. Organisatsioonid ja valitsused soovivad paremate tulemuste saamiseks masinaid, mis ei vaja ega nõua inimestelt järelevalvet. See nõuab muidugi palju rohkem pingutusi automatiseerimise suunas ja kuigi on ebatõenäoline, et juhendamata õpe lähitulevikus asendab juhendatud õpet, ilmnevad lähitulevikus tõenäoliselt hübriidsed lähenemisviisid, mis on kiiremad ja tõhusamad. tõhusamad kui tulemused, mida me praegu juhendatud õppe kaudu saavutame.

Mis vahe on juhendatud ja järelevalveta õppimisel?

• Juhendatud õpe ja juhendamata õppimine on kaks erinevat lähenemisviisi parema automatiseerimise või tehisintellekti saavutamiseks.

• Järelevalvega õppimise puhul on parema automatiseerimise jaoks olemas inimeste tagasiside, samas kui järelevalveta õppe puhul eeldatakse, et masin annab parema jõudluse ilma inimsisendita.

• Hübriidmeetodid on lähitulevikus tõenäolisemad lahendused, mis kasutavad nii juhendatud kui ka juhendamata õppimist.

Soovitan: