Näidis vs rahvastik
Populatsioon ja valim on kaks olulist mõistet teemas „Statistika”. Lihtsam alt öeldes on populatsioon suurim üksuste kogum, mida oleme huvitatud uurimast, ja valim on üldkogumi alamhulk. Teisisõnu peaks valim esindama populatsiooni, millel on vähem, kuid piisav arv üksusi. Ühel populatsioonil võib olla mitu erineva suurusega valimit.
Näidis
Valim võib koosneda kahest või enamast üksusest, mis on üldkogumi hulgast välja valitud. Valimi väikseim võimalik suurus on kaks ja suurim võrdub populatsiooni suurusega. Populatsioonist valimi valimiseks on mitu võimalust. Teoreetiliselt on „juhusliku valimi” valimine parim viis populatsiooni kohta täpsete järelduste tegemiseks. Seda tüüpi valimeid nimetatakse ka tõenäosusvalimiteks, kuna igal üldkogumi üksusel on võrdne võimalus valimisse kaasata.
Lihtne juhusliku valimi võtmise tehnika on kõige kuulsam juhusliku valimi võtmise tehnika. Sel juhul valitakse valimisse valitavad üksused populatsioonist juhuslikult. Sellist valimit nimetatakse lihtsaks juhuslikuks valimiks või SRS-iks. Teine populaarne meetod on süstemaatiline proovivõtt. Sel juhul valitakse näidise üksused kindla süstemaatilise järjestuse alusel.
Näide: iga 10. isik järjekorrast valitakse proovi jaoks.
Sel juhul on süstemaatiline järjestus iga 10. inimene. Statistikul on vabadus seda järjekorda mõtestatult määratleda. On ka teisi juhusliku valimi moodustamise meetodeid, nagu rühmitatud valim või kihiline valim, ning valikumeetod erineb veidi ül altoodud kahest.
Praktilistel eesmärkidel võib kasutada mittejuhuslikke valimeid, nagu mugavusproovid, otsustusnäidised, lumepallinäidised ja sihipärased näidised. Veelgi enam, mittejuhuslikesse proovidesse valitud üksused on seotud juhusega. Tegelikult ei ole kõigil üldkogumi üksustel võrdset võimalust sattuda mittejuhuslikesse valimistesse. Seda tüüpi valimeid nimetatakse ka mittetõenäolisteks valimiteks.
Rahvastik
Iga üksuste kogu, mida on huvitav uurida, defineeritakse lihts alt populatsioonina. Populatsioon on valimite aluseks. Mis tahes objektide kogum universumis võib uuringudeklaratsiooni alusel olla populatsioon. Üldjuhul peaks populatsioon olema suhteliselt suur ja selle üksusi eraldi kaaludes on raske järeldada mõningaid omadusi. Populatsioonis uuritavaid mõõtmisi nimetatakse parameetriteks. Praktikas hinnatakse parameetreid statistika abil, mis on proovi asjakohased mõõtmised.
Näide: 30 õpilase keskmise matemaatikahinde hindamisel klassis 5 õpilase keskmise matemaatikahinde põhjal on parameeter klassi keskmine matemaatikahind. Statistika on 5 õpilase keskmine matemaatikahind.
Näidis vs rahvastik
Huvitav seos valimi ja üldkogumi vahel on see, et üldkogum võib eksisteerida ilma valimita, kuid valim ei pruugi ilma üldkogumita eksisteerida. See argument tõestab veelgi, et valim sõltub populatsioonist, kuid huvitaval kombel sõltub enamik populatsiooni järeldusi valimist. Valimi peamine eesmärk on hinnata või järeldada populatsiooni mõningaid mõõtmisi võimalikult täpselt. Suuremat täpsust saab järeldada sama populatsiooni mitmest proovist saadud üldtulemusest, mitte ühest valimist. Veel üks oluline asi, mida tuleb teada, on see, et kui valite populatsioonist rohkem kui ühe valimi, võib ühe üksuse kaasata ka teise valimisse. Seda juhtumit nimetatakse "asendustega proovideks". Veelgi enam, valimi põhjal üldkogumi asjakohaste mõõtmiste investeerimine ja peaaegu sarnase väljundi saamine on suurepärane võimalus säästa kulusid ja aega.
On ülioluline teada, et kui valimi suurus suureneb, suureneb ka üldkogumi parameetri hinnangu täpsus. Loogiline, et üldkogumi kohta paremate hinnangute saamiseks ei tohiks valimi suurus olla liiga väike. Lisaks tuleks kaaluda ka juhuslike valimite paremaid hinnanguid. Seetõttu on väga oluline pöörata tähelepanu valimi suurusele ja juhuslikkusele, et olla representatiivne, et saada populatsiooni kohta parimaid hinnanguid.
