One Way Anova vs Two Way Anova
One way Anova ja Two way Anova erinevad oma eesmärgi ja kontseptsiooni poolest. Ühe meetodi Anova eesmärk on kontrollida, kas erinevatest allikatest kogutud andmed ühtivad ühise keskmisega. Teisisõnu võib öelda, et Anova ühe viisi eesmärk on välja selgitada, kas rühmad viisid uuringute läbiviimisel läbi samu protseduure.
Teisest küljest on kahesuunalise Anova eesmärk kontrollida, kas erinevatest allikatest kogutud andmed katavad ühtset keskmist, mis põhineb kahe kategooria määratlevatel tunnustel. Vastupidi, üks viis Anova kasutab oma protseduuri läbiviimiseks ainult ühte määratlevate omaduste kategooriat.
Juhuslikult valitud proovis üksuse olemasolu test on ühesuunalise Anova näide. Ühesuunalise Anova puhul kordub erinevatest allikatest juhusliku proovi valimise protsess. Teisest küljest võtame näiteks teraseettevõtte, millel on kaks tehast, millest igaüks valmistab kolme terasest toote mudelit. Nüüd on mõistlik küsida, kas toote vastupidavus varieerub nii tehaseti kui ka mudeliti.
Teine viis ühe viisi Anova eristamiseks kahesuunalisest Anovast on see, et üks viis Anovat kasutatakse ühe teguri jaoks objektide kujunduste vahel. Teisisõnu võib öelda, et see on mõeldud kaheks või enamaks ravivahendiks.
Teisest küljest kasutatakse ravivahendite võrdluses kahesuunalist Anovat. See hõlmab randomiseeritud plokkide disaini kasutuselevõttu. Kahesuunalise Anova puhul tehtud katse jaguneb tavaliselt paljudeks minikatseteks. Lühid alt võib öelda, et kahesuunalist Anovat kasutatakse kahe või enama töötlemisvahendiga kujunduse jaoks, mida võib nimetada faktoriliseks disainiks.
Ühesuunalise Anova puhul võib olla suvaline arv tasemeid. See käsitleb ainult ühte tegurit, nagu ravi või rühm. Teisest küljest nimetatakse ravi kahesuunalise Anova puhul fikseeritud toimeteks. Mõlemal juhul on huvitav märkida, et arvutused teeb tavaliselt arvuti. Arvutuste tegemise viisi leidmiseks on üsna loomulik, et aeg-aj alt kasutatakse ka pikka kätt.
